我们对包装印刷业尝试了许多统计模型，并给出了最新预测表。有些模型重点利用最新数据，有点不是。有些模型表现出平滑的数据变化，有些却杂乱无章。由于我们在猜想趋势变化，所以尝试了不同的模型，就像采用回归分析法来描述印刷产值和GDP的关系，尽管这已被证明为可怕的预测。

　　这意味着包含标签，但不包括包装、工厂内印刷。它也不包括由出版商自己印刷的报纸印刷，但包括由商务印刷商印刷的报纸印刷。美国印刷工业协会数据库包含所有我提到的印刷类别，这些细分类别也经常被问到，在Slideshare网上可以轻松免费获取这些数据。我猜测目前已经有1200位行业经理下载过此类数据。不同印刷类别的加入扩大了印刷市场规模，但也降低了数据的周期性变化。

　　一些数据看起来是很有规律的。统计过程中的所有数据都是采用美元制，并且没有考虑通货膨胀的影响。GDP预测模型中GDP全年增长率比实际GDP高2.5%，统计中印刷产值与GDP呈负相关的关系，GDP增长率越大导致印刷产值增加率越低。更低的GDP增长率导致印刷产值增长率下降更少。这样GDP增长率为负时印刷产值反而增加。这就是统计效应，虽然实际上并不是朝着这样发生的。令人可怕的预测总是来此扩张放大的模型，虽然我本性乐观，常常对这些模型产生的可怕程度大打折扣，但是它确实是精辟传达了市场的不安。

　　周期性模式的显著变化值得我们注意。2007年代表了社会媒体影响的开始，而且最近几年由于智能手机和平板电脑的普遍兴起使模型变化特点更加明显。成本不断降低的通信和越来越迅速且可靠的手机网络都对上述变化产生重要影响。

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